Reconocimiento de placas a 200km por hora para la seguridad urbana
De acuerdo con las Naciones Unidas, nunca ha sido tan importante como ahora contar con una ciudad modelo, pues más de la mitad de la población mundial vive en ciudades y es de esperar que continúe esa tendencia migratoria. De hecho, se espera que para 2050, más de dos tercios de la población mundial resida en centros urbanos, lo que representa un desafío enorme para sus gobiernos al hacer latente la necesidad de que la seguridad sea garantizada.
Para fortalecer el desarrollo de ciudades seguras, es indispensable apalancarse en la tecnología y con ella ampliar las capacidades y recursos de las agencias de seguridad pública, emergencias y orden metropolitano. El creciente número de habitantes contrasta con números limitados de Policías, agentes de tránsito y demás responsables de cuidar el orden, y justo la tecnología pone en balance la ecuación al hacer que su actuar esté apoyado por inteligencia en tecnología que le permita ampliar conocimiento situacional, cruzar información en segundos de un ciudadano con múltiples bases de datos y leer y analizar las placas de un vehículo incluso a alta velocidad.
En Buenos Aires a diario circulan cerca de 2 millones vehículos, entrando y saliendo de esta urbe, en Ciudad de México tiene registrado más de 4 millones de coches, en Sao Paulo seis millones, mientras que en Ecuador se registró hasta el 2021 que el parque automotor estaba conformado por un total de 2 millones de vehículos aproximadamente y según la Secretaría de Movilidad, en Quito cada año se suman 17.539 vehículos a las carreteras.
Hoy es un gran desafío tener control de la circulación de este considerable número de vehículos y poder actuar frente a cualquier incidente sobre ruedas. Ni pensar en el 2050 cuando la densidad demográfica en las ciudades pueda llegar a duplicar las cifras actuales.
Por suerte, hoy es posible monitorear la circulación de vehículos a través de cámaras de video seguridad fijas y móviles, tecnología dotada con aplicaciones como búsqueda por apariencia, inteligencia artificial entre otros, que permite monitorear el buen correr de la circulación metropolitana, pero al mismo tiempo, acelerar la capacidad de dar respuesta ante incidentes y delitos en donde los vehículos estén involucrados, como asaltos a bancos, toma de rehenes, entre otros. Incidentes que requieren contar con información situacional 360° para ayudar a los agentes a proveer una respuesta más rápida y efectiva.
¿Cómo funciona esto? Supongamos que ocurrió un robo a una tienda en una zona residencial, los delincuentes llegaron a toda velocidad en un auto robado y huyeron, para luego terminar abandonando el vehículo en un estacionamiento a 5 km de donde ocurrió el hecho. El primer paso que dio alarma fue la llamada telefónica del dueño del local al número de emergencias. A partir de aquí se puso en marcha el operativo policial, el sistema recomendó a las unidades más cercanas y se enviaron a los agentes a interceptar al criminal.
En paralelo, con la descripción del vehículo se utilizó la aplicación de búsqueda por placa en una franja horaria y dentro de un área determinada. Finalmente, se localizó el automotor y se confirma, luego de comparar la información con las bases de datos oficiales, que se trata de un auto que fue robado hace pocos días.
La integración de las cámaras a un sistema de gestión de video con aplicaciones de inteligencia tales como reconocimiento de placas, facial, búsqueda por apariencia permite hoy lo que era inimaginable 10 años atrás. Es así como se atienden de manera coordinada eventos potencialmente críticos antes de que se conviertan en amenazas. Las imágenes pueden servir como material probatorio en posteriores investigaciones.
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Motorola Solutions a través de su ecosistema- que integra soluciones en comunicaciones de radio móvil terrestre, video seguridad y control de acceso y software de centro de comando, magnifica las capacidades de reconocimiento de una situación de punta a punta sin importar momento o lugar, permitiendo ver, escuchar, buscar y entender el escenario con imágenes, voz y datos, así como ejecutar acciones en caso de situaciones de riesgo en cualquier momento y lugar, incluso si es a más de 200 kilómetros por hora.
